在 TraeCode 中，技能（Skill）通过 SKILL.md 文件进行定义和管理。每个技能封装了指令、脚本及相关资源，用于为智能体提供可复用、面向特定场景的专业能力。

了解 TraeCode 中的技能

一个技能可以被视为提供给智能体的一套 “专业能力说明书”（类似用户手册或操作指南）。在执行任务时，智能体可以按需加载相应的技能，从而增强其对任务的理解与执行能力。

主要特点

  • 结构化 一个技能对应一个 SKILL.md 文件，文件中以结构化的方式描述完成某一类任务所需的信息，例如：任务目标与适用场景；关键约束与注意事项；推荐流程或操作步骤；可选的脚本、模板或示例。
  • 动态按需加载 智能体不会在任务开始时一次性读取所有技能的完整内容。在执行任务前，智能体会先扫描所有技能的简要描述，仅当判断当前任务与某个技能高度相关时，才会加载该技能的详细内容。这种按需加载机制可以有效减少上下文中的 Token 消耗、避免无关信息干扰智能体的决策。

使用场景

  • 保证输出结果的一致性与规范性 需要智能体在不同时间、不同任务中，始终按照既定标准输出结果。例如，将统一设计规范、执行团队标准、保持品牌一致性或确保代码符合项目约定等要求封装为技能，从而将隐性的个人或团队标准转化为显式、可复用的专业能力，最终使输出结果更加稳定、可控。
  • 自动化重复性工作流 需要频繁执行相同或高度相似的多步骤任务。例如，对于测试流程、代码规范检查、常规数据分析等难以避免的日常工作，可以将既有的 SOP 封装为技能。一旦相关任务被触发，智能体即可自动按照定义好的流程执行，从而减少重复的指令输入，提升效率。
  • 总结与共享专业能力 总结个人经验或团队规范，并在更大范围内复用。例如，将技能在社区、交流群等公共平台进行分享，从而在不同的智能体、项目、团队间复用相同的技能。

技能 vs 其他功能

  • 技能 vs 规则 规则采用全量加载机制，一旦开启对话，所有规则都会被注入并持续占用上下文窗口；技能则采用按需加载机制，仅在实际需要被调用时才加载到上下文中，从而显著降低 Token 消耗。
  • 技能 vs MCP Server 技能用于向 TraeCode 描述如何完成任务，而 MCP Server 负责向 TraeCode 提供可以调用的工具。 例如，TraeCode 可以通过 Playwright MCP Server 获得页面操作等自动化测试能力；而对应的技能则用于约定测试工程结构、页面对象模型（POM）设计规范，以及常见测试用例的编写和执行流程，从而引导 TraeCode 在正确的上下文中高效调用这些能力。

支持的技能类型

类型描述
全局技能

跨项目全局生效的技能，可用于：

  • 统一个人 / 团队的通用开发范式，例如统一代码风格、命名规范、注释习惯；
  • 提供跨项目可复用的工程能力，例如通用工具链的使用（Git、CI/CD、Playwright 等）；
  • 固化个人或组织的长期偏好，例如输出结构（是否先给结论、是否列步骤、是否给示例）。
项目技能

仅在当前项目生效的技能，可用于：

  • 注入项目专属的业务知识与规则，例如不可违反的业务约束与边界条件、项目内部术语、概念映射；
  • 约束 AI 按项目的既定技术方案工作，例如技术栈、框架版本、架构限制等；
  • 让 AI 深度参与当前项目的开发和维护，例如针对项目生成测试、Mock、脚手架代码；与项目使用的 MCP Server 或内部工具协同。

技能的结构

一个技能中必须包含一个 SKILL.md 文件，还可以根据实际需求添加其他文件，例如可执行的脚本、可参考的模板和风格指南等。例如：

skill-name/
├── SKILL.md               # （必须）智能体的核心指令
├── examples/              # （可选）输入/输出示例
    ├── input.md
    └── output.md
├── templates/             # （可选）可复用的模板
    └── component.tsx
└── resources/             # （可选）参考文件、运行脚本或素材
    └── style-guide.md

技能所在目录

技能相关文件所在目录如下：

  • 项目技能：项目所在路径下的 .trae/skills/ 目录。
  • 全局技能：
    • macOS/Linux：本地根目录 ~/.trae-cn/skills。
    • Windows：本地根目录 %userprofile%/.trae-cn/skills。

SKILL.md 文件格式

SKILL.md 文件的格式如下：

---
name: 技能名称
description: 简要描述这个技能的功能和使用场景

---

# 技能名称

## 描述
描述这个技能的作用。

## 使用场景
描述触发这个技能的条件。

## 指令
清晰的分步说明，告诉智能体具体怎么做。

## 示例 (可选)
输入/输出示例，展示预期效果。

内置技能

TraeCode 提供以下内置技能：

技能名称描述
TRAE-security-review该技能用于执行代码安全扫描任务。适用于审查合并请求与代码差异，针对代码安全、漏洞风险及安全最佳实践提供结构化反馈。
TRAE-generate-mini-app该技能用于生成基于 Taro 框架的高质量、可运行的多端小程序代码。当用户意图涉及小程序、Taro、微信小程序、跨端小程序等任何与小程序相关的需求时触发。
TRAE-debugger该技能用于调试需要收集运行时证据的复杂问题。它会启动一个调试服务器，通过 HTTP 收集日志，并遵循科学的调试流程（假设 > 插桩 > 复现 > 分析 > 修复 > 验证）。适用于仅靠静态代码分析无法诊断的 Bug；当用户主动要求运行时调试，或经过多轮对话仍无法通过静态分析解决问题时触发。
TRAE-code-review该技能用于执行代码审查任务。适用于审查合并请求与代码差异，针对代码质量、正确性及最佳实践提供结构化反馈。

创建技能

方式一：通过对话，由 AI 自动创建技能

你可以直接通过对话创建技能。你只需向 AI 描述你的需求，AI 就会自动为你生成对应技能的 SKILL.md 文件。例如：

帮我在 .trae/skills 目录下创建一个新的技能

技能的名字叫 xxx

这个技能可以帮我做以下事情：
- xxx
- xxx
- xxx

方式二：手动创建技能

通过指定技能类型、技能名称、描述和指令，手动创建技能。

  1. 前往 设置 > 技能与命令。
  2. 在 技能 部分，点击 创建 按钮，然后选择技能类型（全局 / 项目）。 界面上出现 创建技能 窗口。 Image=550x702
  3. 填写 技能名称、描述 和 指令。
    字段描述
    技能名称为该技能起一个简短且有辨识度的名称。
    描述描述该技能是什么，以及应该在什么情况下被触发。
    指令当该技能被触发时，你希望 AI 遵循哪些规则或信息。
  4. 点击 确认 按钮。
    • 对于全局技能，添加后，它会直接出现在 技能 面板的 全局 页签下。
    • 对于项目技能，添加后，TraeCode 将自动在当前项目的 .trae/skills/{skill_name} 目录下新建一个 SKILL.md 文件。文件内包含你的自定义技能配置。同时，该技能也会出现在 技能 面板的 项目 页签下。
  5. (可选) 对于项目技能，根据指令中的描述，在 {skill_name} 文件夹下手动添加所需的脚本等资源。

方式三：手动导入外部技能

若你需要使用外部已创建的技能，可以直接将 SKILL.md 文件或包含 SKILL.md 以及其他相关文件的 .zip 文件导入至 TraeCode。

  1. 前往 设置 > 技能与命令。
  2. 在 技能 部分，点击 创建 按钮，然后选择技能类型（全局 / 项目）。 界面上出现 创建技能 窗口。
  3. 上传一个 SKILL.md 文件或一个包含 SKILL.md 文件的 .zip 文件。 TraeCode 会分析所上传的技能文件，然后自动填充 技能名称、描述 和 指令 字段。
  4. 按需修改 TraeCode 自动填充的 技能名称、描述 和 指令 字段中的内容，然后点击 确认 按钮。
    • 对于全局技能，添加后，它会直接出现在 技能 面板的 全局 页签下。
    • 对于项目技能，TraeCode 将自动在 .trae/skills/ 目录下新建 {skill_name} 文件夹，其中包含你所上传的所有文件。同时，该技能也会在 技能 面板的 项目 页签下展示。

启用/禁用技能

创建技能后，你可以通过打开/关闭该技能的开关来启用/禁用它。

使用该功能后，TraeCode 会在项目的 .trae/ 目录下创建 skill-config.json 文件。文件内罗列被禁用的项目技能。被禁用的全局技能不会出现在该文件中。

编辑/删除技能

点击目标技能右侧的齿轮图标，然后在菜单中选择 编辑 或 删除，按需完成相应操作。

对于项目技能，你还可以选择 应用到全局，从而将其转换为全局技能。

在对话中使用技能

方式一：手动调用技能

你可以直接向 AI 发送指令，明确告知 AI 调用某个技能来完成任务，例如：“用 codemap 技能总结一下这个分支的改动”。

方式二：由 AI 自动调用技能

在执行任务时，AI 会结合当前任务内容与各技能中定义的 “适用场景” 或 “何时使用” 之类的描述，判断是否需要加载某个技能，并在合适的阶段自动调用相关技能。

例如，假设你定义了一个代码审核技能，其触发条件为 “当用户请求代码反馈或评审时”。当你提出 “这个函数写得如何”、“帮我审核以下代码” 之类的请求时，AI 会识别到这类请求与代码审核技能的相关性，并在无需额外指令的情况下加载并使用该技能，以完成对应的代码分析与反馈。

使用 .agents 技能目录

.agents 技能目录（即 .agents/skills/）是由 Agent Skills 规范约定的目录，用于存放技能。你可以将该目录添加至项目，让智能体在运行时自动发现并加载其中的技能。

注意事项

若你在 TraeCode 内创建的技能（位于 .trae/skills/ 目录）与 .agents/skills/ 中的技能重名，系统将优先调用 .trae/skills/ 目录中的技能。

将技能安装至 .agents/skills/ 目录

你可以使用 “find-skills ” 技能，将所需技能快速安装至 .agents/skills/ 目录。

“find-skills” 技能依托名为 skills 的命令行工具（CLI），让你可以从开放的 Agent Skills 生态中搜索、安装与管理各类模块化技能包。详情参考查找 Skill。

使用 .agents/skills/ 目录

  1. 将 .agents/skills/ 目录添加至你的项目。
  2. 启用 .agents/skills/ 目录。
    1. 前往 设置 > 技能与命令。
    2. 在 导入设置 部分，打开 启用 .agents 技能目录 开关。 Image=700x125

最佳实践

Skill 的开发非一蹴而就，而是一个持续迭代的过程。关于构建和迭代 Skill 的最佳实践，参考如何写好一个 Skill：从创建到迭代的最佳实践。