案例二：一份数据分析报告与汇报 PPT

月底要做经营汇报，老板要看趋势、看对比、看结论。手动做表、画图、排版 PPT，至少半天。本案例用一份销售数据表（或考勤表）走完整流程：上传数据 → 说清目标 → 搭子清洗与关联 → 出图 → 一键生成汇报 PPT。新手最需要建立的认知是：结论要有数据支撑，而 2026 年 8 月升级后，搭子给出的每一项结论都可以追溯回原始数据。

案例背景：两张对不上的表

假设你手上有两张 Excel：一张是"月度销售明细"，记着每笔订单的日期、地区、产品、金额；另一张是"销售人员名单"，记着每个人负责的地区。问题是：明细表没有直接写销售员名字，只写了地区；数据里还有空值、重复行、金额格式不统一。你要的最终成果是一份能直接拿去汇报的东西。

第 1 步：把数据表丢进对话

在主对话区用上传文件的方式，把这两张 Excel 发给搭子，并确认它们所在的文件夹已设为工作区。文件在工作区内，搭子才能反复读取中间结果，这比每次重新上传要稳得多。

第 2 步：说清楚你要的分析

示例话术："这两张表是这个月的销售明细和销售员名单。请你：先清洗数据（去重、补空值、统一金额格式）；再按地区把两张表关联起来，算出每个销售员的业绩；然后汇总本月整体销售额、环比上月的增长、各地区排名；最后生成一张趋势图，并做一份汇报用的 PPT，3 到 5 页，结论先行。"

这段话把清洗、关联、汇总、可视化、交付物全交代了，搭子不用猜你要什么。

第 3 步：数据清洗与跨表关联

搭子会先处理"脏数据"：找出重复行、标出空值并说明它打算怎么补、把"￥1,200""1200元"这类不统一的写法统一成数字。接着它会用"地区"这个共同字段把两张表关联起来，推算每笔订单对应的销售员。这一步如果它发现"有几个地区在名单里找不到对应人"，会停下来问你怎么处理——这是它负责任的表现，按实际情况回复即可。

第 4 步：趋势汇总、可视化与结论可追溯

清洗和关联完成后，搭子会算出核心指标：本月总销售额、与上月对比的增长率、各地区排名、Top 销售员，并用图表呈现（柱状图看地区对比、折线图看月度趋势）。2026 年 8 月升级后，这些结论是可以追溯的：它给出"华东地区环比增长"这类结论时，你可以追问"这个数是怎么算出来的"，它会回到原始明细，把哪几笔订单、哪一行数据支撑这个结论讲清楚。这一点对汇报尤其重要——老板随时可能问"这数哪儿来的"，你答得上来。

第 5 步：一键生成汇报 PPT

数据和图表就绪后，搭子会直接生成一份结构化 PPT：封面、核心结论页、趋势图页、地区对比页、下一步建议页。你不需要自己排版、不需要复制图表。生成后在对话里继续改，比如"把第 3 页换成考勤视角""少一页、字大一点"，它会迭代。

环节	搭子在做什么	你要做什么
上传数据	读取两张表结构	确认工作区已授权
清洗关联	去重、补空、按地区连表	回答它关于异常值的提问
汇总出图	算指标、画趋势与对比图	抽查结论能否追溯到原始行
生成 PPT	按结论先行排版成稿	提修改意见，迭代定稿