大模型应用上线后，推理负载呈现明显潮汐特征，白天办公、金融交易和智能客服集中，夜间训练和离线任务增加。公开信息显示，算力调度平台开始整合GPU、CPU、ASIC和边缘节点，通过任务分级、模型路由、缓存和弹性伸缩提升利用率。对企业而言，调度能力直接影响推理成本和服务稳定性；对云厂商而言，跨集群调度与国产芯片适配成为差异化竞争力。算力竞争正从硬件规模转向软件编排、资源池化和运维自动化。 关键要点推理负载呈潮汐特征多资源池提升利用率调度软件成竞争重点 返回列表 上一篇 下一篇
