随着GPU和ASIC功耗提升，传统风冷在AI训练集群中的能效和空间效率不足。公开信息显示，新建智算中心越来越多采用冷板式液冷、浸没式液冷、高密度机柜和余热回收方案，同时配套更严格的电力容量和冷却水管理。液冷不仅降低PUE，还提升单机柜算力密度。但改造周期、运维标准和设备兼容性仍是瓶颈。数据中心正从机房工程转向算力系统工程，电力、冷却、网络和运维协同成为关键，散热产业链受益明显。 关键要点液冷提升机柜算力密度新建数据中心标配化运维标准与兼容性仍不足 返回列表 上一篇 下一篇
