IDC人形机器人出货增长及自动驾驶应用扩张，使边缘AI算力需求快速上升。终端设备需要在低时延、低功耗下完成感知、决策和动作控制，云端则负责模型更新、复杂推理和数据回传。公开信息显示，边缘计算厂商正在推出低功耗NPU、实时操作系统和模型压缩工具，以支持机器人、车载终端和工业视觉。边缘AI并非简单云端替代，而是形成端边云协同，推动算力网络向场景化部署演进，芯片和终端厂商合作加深。 关键要点机器人和自动驾驶拉动边缘算力端边云协同成主流低功耗NPU与模型压缩受关注 返回列表 上一篇 下一篇
