科技行者近日披露SPADE技术进展。该方法借鉴AlphaGo自我对弈逻辑，但针对语言模型特性进行重构，允许模型在数学、代码及工具调用任务中自主生成训练场。传统自监督学习受限于隐形皮带，即模型无法超越现有知识边界，而SPADE通过结构化提示与交叉验证机制，成功打破这一天花板。该技术有望大幅降低高质量语料构建成本，重塑模型训练范式。 关键要点突破模型知识边界限制打破隐形皮带自主生成数学代码等多维度训练数据有望大幅降低高质量语料构建成本 返回列表 上一篇 下一篇
