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寒武纪业绩预喜,AI芯片设计标的弹性增强
寒武纪前三季度业绩预喜,净利润同比增速显著,AI推理和训练芯片需求带动估值修复。
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寒武纪前三季度业绩预喜,净利润同比增速显著,AI推理和训练芯片需求带动估值修复。
龙芯中科前三季度业绩预喜,自主指令集和国产CPU生态在政务、工业和边缘算力场景持续推进。
谷歌发布TPU v6e强化云端推理降本,市场关注英伟达GPU定价压力、云厂商资本开支和自研芯片收益。
当日AI行业主旋律是模型能力从单点参数竞赛转向长上下文、智能体和垂域落地,算力瓶颈从芯片延伸到电力、电缆与数据中心交付,资本市场开始围绕订单兑现、业绩预喜和基础设施重估定价。
英伟达发布并开源1200亿总参、120亿激活MoE模型,支持百万token上下文,面向文档、财务、科研与安全工具调用,企业可本地后训练部署。
MiniMax推出M3.1 Flash,推理速度接近三倍,API价格大幅下调,权重将于月底开放,多项国产模型基准领先。
OpenAI发布覆盖20种低资源编程语言的MultiLangBench,要求模型构建SQLite兼容数据库引擎,GPT-6 Astra平均通过率87.4%。
DeepSeek-V4.1-Flash在Agent Arena开源模型中排名第一,总榜第十一,中位任务成本0.2美元,工具调用稳定性与可控性领先。
谷歌Gemini 4 Argon开放三天后在ARC-AGI-3取得97.5%,单次成本约4800美元,并协助研究者反证恒星聚变物理中悬置60年的Grad猜想。
Harness²以Apache-2.0发布,通过冻结权重并递归改写提示词、工具、记忆与子智能体,使任务表现最多提升11.8分。