该成绩显示前沿模型在抽象推理和科学假设生成上继续提升,但高成本也限制其日常普惠使用。另一亮点是四个Argon智能体在随机Minecraft世界中自主分工、共享错误记忆,用27小时击败末影龙,期间编写数千段脚本并多次失败。这说明多智能体系统正从单轮问答转向长时程协作,但稳定运行、成本控制和错误恢复仍是商业化关键。 关键要点ARC-AGI-3得分97.5%,成为越过95%的实验室之一单次成本约4800美元,显示高能力伴随高推理开销多智能体长时程协作通关Minecraft,验证自主分工能力 返回列表 上一篇 下一篇