谷歌开源Harness²，不改权重也能让智能体自我改进

该框架把改进从训练阶段移到推理阶段，允许智能体在任务执行中修改自身框架，成本结构更接近在线学习而非重训。短期内它在多任务上取得显著增益，并获得社区关注。风险在于同一模型线上行为会随框架演化而漂移，给审计、合规和可复现性带来挑战。若治理成熟，推理期自我改进可能成为企业智能体运维的新范式。