技术报告披露M2上下文长度达到100万tokens，较前代40万tokens提升150%。该能力使模型可直接处理超长法律合同、科研论文、代码仓库、会议纪要和视频时间线，减少外部检索与分段拼接带来的信息损失。对办公、金融、科研和智能体场景而言，长上下文将提升单次任务完整性，但也对推理显存、KV缓存管理和单位token成本提出更高要求，推动推理侧硬件和软件优化。 关键要点上下文从40万提升至100万tokens适合长文档、长视频和复杂任务链长上下文会放大推理成本压力 返回列表 上一篇 下一篇
