新一代原生多模态模型M2公布技术细节，模型总参数量1.8万亿、激活参数700亿，从训练阶段即共享同一语义空间，而非将图像模型与语言模型简单拼接。公开基准显示，其在代码生成、数学推理和多步工具调用上分别提升18%、12%和23%，图文问答得分从84.1升至91.7。该发布反映行业竞争从单点能力转向统一理解、长上下文和Agent执行能力，推理成本、数据闭环和工具链成熟度成为商业化关键。
关键要点
- 原生统一处理四种模态，减少多模型拼接损耗
- 代码、数学和工具调用提升明显，利于智能体落地
- 行业从拼模型分数转向拼推理成本和系统闭环
