在北大参展项目中，AI for Science、医学健康和智能芯片与存算一体受到关注，反映高校科研正把芯片架构创新与AI应用结合。存算一体被视为缓解传统冯诺依曼瓶颈、降低推理能耗的重要路径，适合边缘端和垂直模型部署。该趋势显示AI芯片创新不再只追逐先进制程，也通过架构、存储、封装和软件协同提升系统效率。 关键要点智能芯片与存算一体项目受高校科研关注存算一体有望降低推理能耗AI芯片竞争从制程转向架构与系统协同 返回列表 上一篇 下一篇
