在LLM劫持、账号盗用和算力滥用风险升温背景下，市场对安全芯片、可信执行环境和身份认证模块的关注提升。AI基础设施需要同时保护模型权重、推理接口和访问权限，安全芯片可承担密钥管理、设备指纹和权限隔离功能。该趋势显示，AI安全正从软件合规延伸到硬件可信根，芯片厂商和云厂商将共同构建模型基础设施信任链，安全能力成为AI算力采购的新考量。 关键要点模型攻击面扩大安全芯片承担密钥与隔离硬件可信根成AI基建需求 返回列表 上一篇 下一篇
