公开产业信息显示，国产AI芯片厂商正从单纯追求训练算力转向推理端落地，重点完善编译器、算子库、显存管理和主流大模型适配。随着智算中心、行业模型和边缘AI需求增长，芯片厂商需要证明在长上下文、多模态、低时延和国产软件栈上的可用性。部分厂商通过开放测试集群、联合优化模型和提供行业解决方案提升客户粘性。国产替代进入深水区，软件生态、交付能力和运维支持成为竞争关键，而非仅看峰值算力。 关键要点推理端成国产芯片重点软件生态决定落地联合优化模型提升粘性 返回列表 上一篇 下一篇
