近期产业调研显示，国产高端图形处理器在指令集兼容性与集群互联带宽方面实现重要跨越。经过多轮软硬件联合调优，数款自研加速卡已成功跑通千亿参数级语言模型的分布式训练流程，平均加速比达到国际同类产品的合理区间。多家云计算服务商已开始小批量采购并部署于内部推理节点。这一进展有效缓解了外部技术封锁带来的供应链风险，为国内AI生态的自主可控奠定了坚实的硬件基础。 关键要点自研加速卡完成千亿参数模型分布式训练验证软硬件联合调优显著提升集群并行计算效率云厂商开始小范围部署验证国产化替代可行性 返回列表 上一篇 下一篇
