AI赋能核聚变研发成前沿赛道，等离子体控制迎突破契机

8月28日在上海举办的2026核聚变能大会期间，“人工智能赋能核聚变”专题论坛引发广泛关注。中国聚变能源有限公司专家指出，可控核聚变已进入从基础研究迈向工程验证的关键窗口期，但等离子体稳态燃烧控制、耐高温材料及氚自持循环仍是核心卡点。传统物理仿真计算耗时极长，而深度学习算法能够通过历史实验数据快速建立非线性映射模型，实现毫秒级磁场调控预测。目前，多家科研机构已将强化学习引入托卡马克装置控制系统，初步验证了AI在维持高密度等离子体稳定性方面的潜力。这一交叉融合有望将聚变堆调试周期压缩数年，为全球能源转型提供革命性解决方案。