央行数字货币研究所探索大模型金融风控应用

金融行业的智能化转型正步入深水区，央行数字货币研究所近期牵头启动了大模型在核心风控环节的合规应用试点。针对金融机构普遍面临的海量交易数据隐私保护与实时风险研判矛盾，项目组采用私有化大模型基座结合联邦学习架构，在确保各银行数据本地化存储的前提下完成特征提取与模型联合训练。试点系统已成功应用于反洗钱资金链路追踪与小微企业信贷初审，可实现对异常交易模式的毫秒级识别与智能拦截，人工复核工作量下降逾七成。该项目不仅验证了大模型在强监管金融场景下的可行性，更为后续制定AI金融应用的数据安全标准与算法审计规范提供了重要实践依据。