集成技术通过改造现有分类算法，使其适配不平衡数据集。该方法的核心是基于原始数据集构建多个二级分类器，再融合所有分类器的预测结果，随机森林分类器就是典型的集成学习分类器。

集成学习流程图

集成学习流程图