Python 入门到就业多领域体系课
面向零基础大一学生,职场待业、换就业方向人群,半年四阶段直达就业的 Python 完整培养体系:阶段一打基础、阶段二建全栈、阶段三攻 AI 与各方向、阶段四冲刺就业。覆盖 13 类就业岗位、23 本电子书、AI 贯穿全程,毕业即可达到企业招聘要求。
1个月 ¥100 · 半年 ¥480 · 一年 ¥960
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《Python 入门到就业体系课(大学四年版)》是 71AI 应用学院面向零基础大一学生推出的就业导向培养体系:以四年学制为轴,四个阶段严格对应大一至大四,毕业时达到企业 Python 岗位的就业水平。课程不教“半吊子语法”,而是按企业真实招聘要求组织能力链路:Python 工程能力(底盘)+ AI 应用能力(增量)+ 行业方向(区分度)。
AI的发展实在迅速,我知道当前的你容易迷失方向,本课程永久更新,紧跟企业用人需求及AI应用能力打造本课,帮助你能学完就能就业!

课程特色
为什么选择这门体系课?

课程体系
系统化学习路径设计
课程大纲
共 4 个阶段,购买后解锁全部内容
Python 入门到就业体系课第五门:掌握装饰器/生成器/上下文管理器进阶语法、PEP8 工程规范、venv/poetry 依赖管理、pytest 测试、多线程多进程异步并发、标准库实战与工程化重构发布。
Python 入门到就业体系课第五门:掌握装饰器/生成器/上下文管理器进阶语法、PEP8 工程规范、venv/poetry 依赖管理、pytest 测试、多线程多进程异步并发、标准库实战与工程化重构发布。
Python 入门到就业体系课第六门:系统掌握数据库基础与设计、DDL/DML/DQL、连接子查询聚合窗口函数、索引与慢查询优化、事务隔离锁与 MVCC、pymysql 与 SQLAlchemy ORM 操作数据库,完成图书商城订单系统全流程。
Python 入门到就业体系课第六门:系统掌握数据库基础与设计、DDL/DML/DQL、连接子查询聚合窗口函数、索引与慢查询优化、事务隔离锁与 MVCC、pymysql 与 SQLAlchemy ORM 操作数据库,完成图书商城订单系统全流程。
Python 入门到就业体系课第七门:系统掌握 HTML 语义化与表单、CSS 选择器盒模型与 Flex/Grid、响应式设计与动画、CSS 变量、JavaScript 语法数组对象 DOM 事件、HTTP 与 fetch、DevTools 与跨域、ES6+ 与 npm/Vite 工程化,完成响应式个人主页全流程。
Python 入门到就业体系课第八门:系统掌握 Web 架构与 HTTP、Cookie/Session 与 JWT 鉴权、RESTful API 设计、FastAPI 路由 Pydantic 依赖注入与用户系统、Django ORM Admin 认证与 DRF、Vue 响应式组件 Pinia 与路由、axios 封装与前后端联调、跨域与错误体系、服务器 systemd Nginx HTTPS 部署,完成全栈数据看板系统。
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Python 入门到就业体系课第八门:系统掌握 Web 架构与 HTTP、Cookie/Session 与 JWT 鉴权、RESTful API 设计、FastAPI 路由 Pydantic 依赖注入与用户系统、Django ORM Admin 认证与 DRF、Vue 响应式组件 Pinia 与路由、axios 封装与前后端联调、跨域与错误体系、服务器 systemd Nginx HTTPS 部署,完成全栈数据看板系统。
Python 入门到就业体系课第九门:系统掌握数据分析全流程、SQL 取数与数据源、数据质量与清洗、NumPy 数值计算、Pandas 数据处理与透视、Matplotlib 与 Seaborn 可视化、指标体系设计与业务分析、BI 工具与自动化报表、AI 辅助数据分析与自动报告,完成课程销售数据分析报告综合实战。
Python 入门到就业体系课第十门:系统掌握爬虫原理与 HTTP 请求、requests 与正则/XPath/BeautifulSoup 静态页解析、动态页面接口模拟与 Selenium/Playwright、反爬机制识别与合规请求策略、数据清洗去重与 MySQL 入库、采集系统架构与调度监控,完成课程信息采集系统综合实战。
Python 入门到就业体系课第九门:系统掌握数据分析全流程、SQL 取数与数据源、数据质量与清洗、NumPy 数值计算、Pandas 数据处理与透视、Matplotlib 与 Seaborn 可视化、指标体系设计与业务分析、BI 工具与自动化报表、AI 辅助数据分析与自动报告,完成课程销售数据分析报告综合实战。
Python 入门到就业体系课第十门:系统掌握爬虫原理与 HTTP 请求、requests 与正则/XPath/BeautifulSoup 静态页解析、动态页面接口模拟与 Selenium/Playwright、反爬机制识别与合规请求策略、数据清洗去重与 MySQL 入库、采集系统架构与调度监控,完成课程信息采集系统综合实战。
Python 入门到就业体系课第十一门:系统掌握 LLM 原理与模型选型、OpenAI 兼容接口与 SDK/requests 调用、流式输出与异步并发、Token 计费与成本估算、上下文窗口管理与摘要压缩、结果缓存与成本控制、Prompt 设计四原则与角色设定、思维链与任务分解、结构化输出与提示词工作台、Function Calling 工具调用闭环、多轮调用与状态管理、Prompt 评测体系与自动评测框架、AI 助手综合实战。
Python 入门到就业体系课第十一门:系统掌握 LLM 原理与模型选型、OpenAI 兼容接口与 SDK/requests 调用、流式输出与异步并发、Token 计费与成本估算、上下文窗口管理与摘要压缩、结果缓存与成本控制、Prompt 设计四原则与角色设定、思维链与任务分解、结构化输出与提示词工作台、Function Calling 工具调用闭环、多轮调用与状态管理、Prompt 评测体系与自动评测框架、AI 助手综合实战。
Python 入门到就业体系课第十二门:系统掌握 RAG 检索增强生成原理与三阶段链路、文本向量化与 Embedding 选型、相似度计算与检索策略、检索实验与评估、多格式文档解析、分块策略与实现、文档处理管道、向量数据库原理与选型、Chroma 实战、Milvus 与部署、LangChain 与 LlamaIndex 框架实现、混合检索与 RRF 融合、重排序与两阶段检索、RAG 评估与调优、企业知识库问答系统综合实战。
Python 入门到就业体系课第十二门:系统掌握 RAG 检索增强生成原理与三阶段链路、文本向量化与 Embedding 选型、相似度计算与检索策略、检索实验与评估、多格式文档解析、分块策略与实现、文档处理管道、向量数据库原理与选型、Chroma 实战、Milvus 与部署、LangChain 与 LlamaIndex 框架实现、混合检索与 RRF 融合、重排序与两阶段检索、RAG 评估与调优、企业知识库问答系统综合实战。
Python 入门到就业体系课第十三门:系统掌握 Agent 概念与范式、规划-行动-观察循环、设计模式与架构、LangGraph 工作流(StateGraph/条件路由/Checkpointer)、工具定义与函数调用、MCP 协议、工具集成实战、记忆类型与上下文压缩、记忆持久化、多智能体协作、Human-in-the-loop 人审、Agent 评估集与追踪日志、错误处理与优化闭环、行业智能体综合实战。
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Python 入门到就业体系课第十四门:掌握 AI 应用从开发到上线的全链路工程化能力。
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Python 入门到就业体系课第十五门:掌握机器学习全流程与 LoRA 大模型微调。
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Python 入门到就业体系课第十六门:从单体到微服务的高并发后端开发实战(方向 A)。
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Python 入门到就业体系课第十七门:从原始数据到经营看板的完整数据工程链路(方向 B)。
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Python 入门到就业体系课第十八门:从测试设计到自动化测试平台的全链路质量保障能力(方向 C)。
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Python 入门到就业体系课第十九门:从 DevOps 理念到云原生运维平台的工程化能力(方向 D)。
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Python 入门到就业体系课第二十门:从神经网络原理到领域模型上线的 AI 工程化能力(方向 E)。
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Python 入门到就业体系课第二十一门:100 题冲刺与算法面试方法论,笔试通关必备(阶段四)。
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Python 入门到就业体系课第二十二门:从核心八股到系统设计的技术面试弹药库(阶段四)。
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Python 入门到就业体系课第二十三门:从校招时间线到 offer 落地的求职全流程通关(阶段四收官)。
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