大数据入门到就业体系课

用一个完整电商订单统计项目，串起 SQL、Python、Linux、Git 全部基础技能，交付可写进简历的作品。

用一个完整电商订单统计项目，串起 SQL、Python、Linux、Git 全部基础技能，交付可写进简历的作品。

系统掌握 HDFS 分布式存储架构、副本机制与读写流程，熟悉 Hadoop 命令行与日常运维，认识 YARN/Hive/Spark/HBase 生态，并理解 MapReduce 原理，综合实战完成 Hadoop 集群环境搭建。

系统掌握 HDFS 分布式存储架构、副本机制与读写流程，熟悉 Hadoop 命令行与日常运维，认识 YARN/Hive/Spark/HBase 生态，并理解 MapReduce 原理，综合实战完成 Hadoop 集群环境搭建。

系统学习 Hive 数据仓库开发，从数仓概念与 Hive 架构、Hive SQL 基础，到内外部表、分区分桶、数仓分层建模、UDF 与调优，最终综合实战完成一个可复现的电商离线数仓项目。

系统学习 Hive 数据仓库开发，从数仓概念与 Hive 架构、Hive SQL 基础，到内外部表、分区分桶、数仓分层建模、UDF 与调优，最终综合实战完成一个可复现的电商离线数仓项目。

系统学习 Spark 离线计算，从 Spark 架构与部署、RDD 与算子，到 DataFrame 与 Spark SQL、数据读写、数据倾斜与调优，最终综合实战完成电商离线指标分析项目。

系统学习 Spark 离线计算，从 Spark 架构与部署、RDD 与算子，到 DataFrame 与 Spark SQL、数据读写、数据倾斜与调优，最终综合实战完成电商离线指标分析项目。

系统学习 Kafka 消息队列，从消息队列作用与架构、Topic 分区副本位移，到生产消费 API、消费组与 offset 管理、运维监控，最终完成与大数据组件的实时数据集成实战。

系统学习 Kafka 消息队列，从消息队列作用与架构、Topic 分区副本位移，到生产消费 API、消费组与 offset 管理、运维监控，最终完成与大数据组件的实时数据集成实战。

系统学习 Flink 实时计算，从实时计算与架构、DataStream API，到窗口状态、Flink SQL 与实时数仓、部署调优，最终综合实战完成实时指标计算项目。

系统学习 Flink 实时计算，从实时计算与架构、DataStream API，到窗口状态、Flink SQL 与实时数仓、部署调优，最终综合实战完成实时指标计算项目。

系统学习工作流调度（DolphinScheduler/Airflow）、DataX 数据同步、数仓四层建模、指标体系与调度自动化，最终完成一个完整可调度的离线数仓项目。

系统学习工作流调度（DolphinScheduler/Airflow）、DataX 数据同步、数仓四层建模、指标体系与调度自动化，最终完成一个完整可调度的离线数仓项目。

系统学习 OLAP 引擎与数据湖技术：理解 ClickHouse、Doris、StarRocks 架构与选型，掌握 ClickHouse 建表查询调优，深入 Iceberg 与 Hudi 表格式及湖仓一体架构，综合实战搭建 OLAP 分析平台。

系统学习 OLAP 引擎与数据湖技术：理解 ClickHouse、Doris、StarRocks 架构与选型，掌握 ClickHouse 建表查询调优，深入 Iceberg 与 Hudi 表格式及湖仓一体架构，综合实战搭建 OLAP 分析平台。

系统学习数据平台与数据治理：掌握企业数仓分层架构与元数据管理，理解数据血缘采集与影响分析应用，建立数据质量六维度规则与监控告警闭环，掌握指标口径管理与数据服务 API，综合实战完成数据治理落地。

系统学习数据平台与数据治理：掌握企业数仓分层架构与元数据管理，理解数据血缘采集与影响分析应用，建立数据质量六维度规则与监控告警闭环，掌握指标口径管理与数据服务 API，综合实战完成数据治理落地。

系统学习云上大数据与容器：理解云数仓价值与主流产品，掌握 DataWorks 数据集成、任务开发、调度与数据服务，认识 EMR 托管集群与弹性扩缩容，打牢 Docker 与容器化基础，综合实战搭建云上数据 pipeline。

系统学习云上大数据与容器：理解云数仓价值与主流产品，掌握 DataWorks 数据集成、任务开发、调度与数据服务，认识 EMR 托管集群与弹性扩缩容，打牢 Docker 与容器化基础，综合实战搭建云上数据 pipeline。

系统学习数据可视化与 BI：理解 BI 价值与工具生态、掌握图表设计原则，学会 BI 数据接入、维度指标报表开发与权限管理，掌握数据大屏设计，理解数据服务 API 与交付最佳实践，综合实战完成电商 BI 看板。

系统学习数据可视化与 BI：理解 BI 价值与工具生态、掌握图表设计原则，学会 BI 数据接入、维度指标报表开发与权限管理，掌握数据大屏设计，理解数据服务 API 与交付最佳实践，综合实战完成电商 BI 看板。

系统学习 AI 数据工程基础：理解大模型与三类数据的关系、AI 对数据的新要求与数据工程师角色，掌握文本采集、清洗、标注进阶方法，理解特征工程，掌握向量与向量检索、Milvus 使用，综合实战搭出一条最小 RAG 数据链路。

系统学习 AI 数据工程基础：理解大模型与三类数据的关系、AI 对数据的新要求与数据工程师角色，掌握文本采集、清洗、标注进阶方法，理解特征工程，掌握向量与向量检索、Milvus 使用，综合实战搭出一条最小 RAG 数据链路。

系统进阶 AI 数据工程：掌握复杂文档解析与结构化提取、文本分块策略与调优、Embedding 模型选择与向量化工程、微调与评测数据 pipeline、企业知识库建设运维、混合检索重排等 RAG 优化，以及 AI 辅助数据开发工具，综合实战完成企业知识库数据工程。

系统进阶 AI 数据工程：掌握复杂文档解析与结构化提取、文本分块策略与调优、Embedding 模型选择与向量化工程、微调与评测数据 pipeline、企业知识库建设运维、混合检索重排等 RAG 优化，以及 AI 辅助数据开发工具，综合实战完成企业知识库数据工程。

以电商数仓加 AI 问答为综合毕业项目，完整走通需求架构、离线数仓、实时链路、AI 数据集成、质量监控与上线部署全流程，最终完成项目验收与答辩，形成可求职的作品集。

以电商数仓加 AI 问答为综合毕业项目，完整走通需求架构、离线数仓、实时链路、AI 数据集成、质量监控与上线部署全流程，最终完成项目验收与答辩，形成可求职的作品集。

系统掌握大数据简历撰写、项目 STAR 讲述、作品集包装与技术写作，通过自评、对标与模拟投递，产出可投递的简历与作品集。

系统掌握大数据简历撰写、项目 STAR 讲述、作品集包装与技术写作，通过自评、对标与模拟投递，产出可投递的简历与作品集。

系统梳理大数据栈六大核心技术专题的面试高频题，覆盖原理、场景与调优。

系统梳理大数据栈六大核心技术专题的面试高频题，覆盖原理、场景与调优。

面向数据开发岗位的算法面试入门，覆盖复杂度、链表树、排序、双指针与动态规划。

面向数据开发岗位的算法面试入门，覆盖复杂度、链表树、排序、双指针与动态规划。

通过全真模拟、行为面试准备、项目深挖与弱项补齐，把面试能力练扎实。

通过全真模拟、行为面试准备、项目深挖与弱项补齐，把面试能力练扎实。

覆盖投递策略、面试流程管理、谈薪 offer 选择与试用期职业发展，完成求职闭环。

覆盖投递策略、面试流程管理、谈薪 offer 选择与试用期职业发展，完成求职闭环。