Stable diffusion 2.5D转3D

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面向AI创作人群的实操微课,学会用Stable Diffusion把2.5D画面转为3D效果。课程涵盖:认识2.5D与3D、SD环境与模型准备、2.5D转3D的参数设置、生成与修复、细节优化与导出、精通之道。零基础友好,边学边练。

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13课时
AI绘画
¥99.00
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课程介绍

Stable Diffusion 2.5D转3D AI建模 3D模型 AI绘图 设计
13
课时数量
0
学习人数
在线课程
课程类型
AI绘画爱好者、3D创作者、设计师,以及想用SD做2.5D转3D创作的人群。
适合人群

一句话介绍

你有一张 2.5D 的画面想再立体一点,这门课教你用 Stable Diffusion 把半立体效果推到 3D。

详细课程介绍

2.5D 这个东西很尴尬,处在两者中间。说它是 3D,它还是平的。说它是平面图,它又有厚度和投影。

客户要的就是再往前再进一步的感觉。同样一个场景,2.5D 看着像贴纸,3D 看着像真场景。你用 SD 试了几次,出来的要么糊,要么把结构改得面目全非。

这门课讲清这件事的分寸。先讲 2.5D 和 3D 的差别,以及为什么转的时候不能一味加立体。接着讲 SD 环境与模型准备,本地跑要哪些东西、模型该怎么选。然后是 2.5D 转 3D 的参数设置,控制强度、深度提示、边缘保持这几个参数各管什么。再讲生成与修复,结构跑偏了怎么拉回来、细节糊了怎么补。最后是细节优化与导出。做到什么程度算能交付。

每步有跟练,你跟着做完手里有一套可调的参数。

课程不教建模,也不做完整的 3D 场景。它只讲这一步的过渡。

完整教学内容

  • 认识 2.5D 与 3D:看清起点和终点差在哪。
  • SD 环境与模型准备:环境和模型备好,转的时候不卡。
  • 2.5D 转 3D 的参数设置:参数怎么配,体积感才出得来。
  • 生成与修复:出来糊了裂了怎么修。
  • 细节优化与导出:哪里要修、怎么导出。
  • 精通之道:把参数组合存成自己的预设。

适合人群

  • 有 2.5D 图想立体化的人。
  • 用 SD 但转 3D 总糊的人。
  • 做插画想加体积感的人。
  • 只想要图不打算动手练的人,这门课不适合你。
  • 已是老手的人,会觉得慢。

学习收获

  • 你能把 2.5D 画面往 3D 推一步,效果变化明显又不破坏原结构。
  • 你知道控制强度和深度提示怎么配合,不用乱试参数。
  • 结构跑偏和细节糊了分别怎么处理,两类问题分得清。
  • 你有一套判断成片够不够用的标准,交付前心里有数。

课程大纲

1

认识2.5D转3D

理解2.5D与3D的区别及转3D的价值

5分钟分钟
2

SD环境与模型准备

配置Stable Diffusion环境与所需模型

6分钟分钟
3

2.5D转3D参数设置

掌握提示词与关键参数设置

6分钟分钟
4

生成与修复

生成3D效果并进行局部修复

7分钟分钟
5

细节优化与导出

打磨光影与质感,规范导出成果

4分钟分钟

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