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7月25日第七届OCP China开放计算技术大会在北京举办，阿里云正式对外发布全新UMX统一内存互联异构算力底座，针对性解决当下AI智能体长周期自主运行场景下，单一GPU算力架构资源利用率低、任务调度卡顿的行业痛点，重构面向Agent智能体时代的底层算力基础设施。
行业算力发展已进入第三代阶段，传统完全依靠GPU承载全部AI任务的模式，无法适配智能体自主拆解多分支任务、持续循环执行工具调用、长时间保持上下文记忆的需求。UMX架构打通CPU、GPU、内存高速互联通道，实现算力分层协同调度：CPU承担智能体任务规划、逻辑分支判断，GPU专注高算力消耗的模型推理、多模态生成，大幅提升硬件综合利用率。
平台配套完整面向开发者的算力调度工具链，支持OPC单人创业者按需弹性租用碎片化算力，按实际Token消耗计费，降低智能体创业算力成本；同时适配企业级大规模数字员工集群部署，支持千级智能体并行稳定运行，目前已同步上线阿里云百炼大模型开发平台。
核心要点
- 1. 阿里云推出UMX异构算力底座，专为AI智能体场景优化；
- 2. CPU/GPU分层协同算力调度，提升硬件资源利用率；
- 3. 弹性碎片化算力租赁，适配OPC单人智能体创业需求。
