Meta Muse上线后下载量破千万，用户不仅进行聊天，还通过智能体完成购物、比价、日程和任务管理。此类个人智能体需要持续调用云端模型、用户记忆、搜索接口和交易工具，推理频次和上下文长度明显高于传统聊天机器人。随着用户规模扩大，云端推理、API网关、向量数据库和安全合规基础设施需求将同步增长，算力消耗结构也将从训练为主转向训练与推理并重。 关键要点个人智能体提高模型调用频次购物和任务执行增加推理负载云端推理基础设施需求上升 返回列表 上一篇 下一篇
