星港大模型面向港口调度场景，围绕船舶靠离泊、泊位分配、潮汐约束和作业优先级进行智能优化。其核心突破不是简单生成文本，而是把港口规则、历史作业数据和实时调度约束纳入模型推理，将传统需要人工反复协调的排泊计划压缩至一两分钟。方案采纳率稳定超过90%，说明模型已接近生产可用。该案例为垂域大模型提供了可量化指标：效率、准确率、业务人员采纳率和系统稳定性。 关键要点排泊计划制定压缩至一两分钟方案采纳率稳定超过90%港口垂域模型强调规则约束与实时调度 返回列表 上一篇 下一篇
