边缘AI算力需求上升带动终端推理

随着模型小型化，终端设备可承担更多语音、视觉和智能体任务。边缘算力适合低延迟、隐私敏感和弱网场景，例如数字人交互、工业质检和车载助手。其瓶颈不在单纯芯片算力，而在内存带宽、电池续航、模型量化和工具链。未来算力体系可能形成云端训练、边缘推理、终端交互的分工。