该框架把模型改进从训练阶段移到推理阶段，适合已有大模型的低成本迭代。它让智能体在任务中修改自身提示、工具调用、记忆和技能，形成可复用的框架进化，数日内获得较高星标。代价是同一模型在线行为会随框架演化而漂移，给稳定性、评测和安全审计带来新挑战。对企业而言，Harness²提供快速定制路径，但需要版本管理与回滚机制。 关键要点冻结权重降低训练与部署成本自改进框架提升任务表现行为漂移增加运维和审计难度 返回列表 上一篇 下一篇
