Gemini 4 Argon的发布被放在智能体能力评测中讨论。其在ARC-AGI-3拿到97.5%，成为少数越过95%门槛的实验室模型之一，但单次成本约4800美元，显示高难度推理仍昂贵。另一亮点是四个Argon智能体在随机Minecraft世界中自主分工、共享错误记忆，用27小时击败末影龙，期间编写大量脚本并反复失败。这说明模型正从回答任务转向持续执行复杂任务。 关键要点ARC-AGI-3高分体现抽象推理进步多智能体协作与错误记忆提升长程任务能力高成本仍限制普通用户日常使用 返回列表 上一篇 下一篇
