谷歌开源Harness²让智能体不改权重自我改进 - 71AI应用学院

谷歌开源Harness²让智能体不改权重自我改进

AI资讯 2026-10-20 05:34

Harness²核心思路是冻结模型权重,让智能体在推理阶段递归改写自身框架,包括提示词、工具、记忆、技能和子智能体。官方称在一批任务上最多提升11.8分,发布数日获得1.8k至2.7k星。该方案把改进从训练转向推理,成本结构更轻,但也带来线上行为随框架演化而漂移的风险,或推动Agent运维成为新岗位。

关键要点

  • 不改权重降低迭代成本
  • 提示词与工具链成为新优化对象
  • 行为漂移带来运维风险

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