AWS EC2 Capacity Blocks上调15%，意味着客户为确定性和专用算力容量支付更高溢价。与模型API降价相比，底层算力资源并未同步便宜，说明AI基础设施瓶颈从芯片扩展到电力、机柜、网络和容量预约。对半导体和云基础设施而言，GPU/AI加速卡、内存、交换机和电源模块需求仍强，但价格分化会让客户更重视推理优化、缓存复用和任务路由。 关键要点AWS专用算力容量块涨价15%模型API降价与底层算力涨价背离确定性算力容量溢价上升 返回列表 上一篇 下一篇
