谷歌云Gemini Agent可按任务路由Flash或旗舰Argon，并支持Anthropic Claude，显示智能体系统正把不同模型、不同芯片负载进行分层调度。简单任务使用低成本模型，复杂推理使用高成本模型，这种路由可能改变GPU和ASIC采购结构。对半导体板块而言，推理侧需要更低时延和更高吞吐，训练侧仍依赖高端GPU，同时内存和互连带宽成为瓶颈。智能体负载将推动异构算力、网络芯片和推理加速芯片需求上升，芯片采购不再只看峰值算力。
关键要点
- 智能体按任务路由不同模型和芯片负载
- 推理侧更重视低时延和高吞吐
- 异构算力和互连芯片需求上升
