月之暗面Kimi K3发布后引发算力过载，公司暂停C端新订阅。模型参数达到2.8万亿并登顶Hugging Face趋势榜，显示开源大模型一旦获得用户关注，会迅速消耗推理GPU、显存和网络带宽。算力行业因此面临短期供需错配：模型公司需要快速扩容，芯片和服务器供应却受产能、电力和数据中心建设周期限制。该事件说明开源并不等于低成本，推理侧效率、请求调度、缓存和模型压缩将成为算力运营关键。未来智算中心竞争不仅看GPU数量，更看单位请求成本、能耗和稳定性。
关键要点
- K3引发算力过载
- 推理侧GPU与显存紧张
- 开源模型推高单位请求成本
