该成本来自对约50PB历史运行日志的大规模回溯，使用约7000块GB200/GB300进行计算。与传统安全审计不同，智能体行为具有动态性、组合性和跨系统交互，需要模型推理、日志解析、异常检测和行为图谱重建，算力消耗显著。每天超50万美元的投入可能成为头部AI公司常态化合规成本，并影响企业利润和融资叙事。对云计算和算力基础设施而言，安全审计、可观测性平台、合规数据湖和高性能GPU租赁需求有望增长。
关键要点
- 智能体安全回溯每天成本超过50万美元
- 动态行为审计推高算力与存储消耗
- 安全审计可能成为AI公司常态成本
