AI数据中心功耗密度快速提升，液冷、精密空调、电力管理和余热回收成为算力扩张关键约束。LG此次投资表明传统电子和工业巨头正切入AI基建配套，冷却能力将从成本项变成算力交付能力。随着大模型训练和智能体推理持续放量，数据中心能效、PUE和稳定性将影响云厂商与智算中心建设节奏，也利好热管理、电源和机房工程供应链。 关键要点冷却成为AI数据中心扩张瓶颈传统电子企业切入算力基建配套绿色算力与能效标准重要性上升 返回列表 上一篇 下一篇
