一项由阿里达摩院与浙江大学医学院附属第一医院合作的医疗AI成果发表于国际顶尖期刊科学。该通用腹部CT视觉模型RADAR基于42.5万例无标注医学影像进行训练,覆盖18种解剖结构与146项临床指标,诊断AUC达到0.913。模型核心代码已全面开源,旨在推动基层医院影像辅助诊断标准化与普及。 关键要点基于42.5万例无标注数据训练诊断AUC达0.913覆盖多项临床指标核心算法代码全面开源赋能基层医疗 返回列表 上一篇 下一篇