阿里巴巴达摩院与浙江大学合作攻关的医疗影像AI项目取得重大进展，其自主研发的通用腹部CT视觉模型RADAR正式发表于国际顶尖学术期刊《科学》。该模型在完全无标注数据条件下，利用四十二万例临床影像完成训练，成功识别十八种解剖结构并发现一百四十六项医学新特征，整体诊断AUC值达到零点九一三。研究成果不仅验证了自监督学习在复杂病理分析中的有效性，也为医疗大模型的垂直落地提供了可复现的技术范式。
关键要点
- 基于四十二万例无标注数据完成高效训练
- 识别十八种结构并发现上百项医学新特征
- 验证自监督学习在医疗垂直领域的应用价值
