火山引擎对外公布其内部使用的算力调度系统商业化版本。该平台依托字节多年应对流量洪峰的运维经验，引入强化学习驱动的预测性扩缩容策略。系统可实时监控全网数万节点的负载状态，自动将碎片化算力打包成可用实例。测试数据显示，该方案使企业客户的GPU租用成本降低45%，且能有效规避突发流量导致的服务降级。目前已有超过两百家AIGC创业公司接入该平台，共同构建起灵活高效的分布式AI算力网络。
关键要点
- 引入强化学习驱动预测性扩缩容策略
- 企业GPU租用成本降低百分之四十五
- 超百家AIGC创业公司接入构建分布式算力网络
