Meta正式发布Muse Spark 1.3大模型，在AA指数评估中达到六十二分，综合性能仅次于少数顶级闭源模型。相较于前代，该版本在工具调用成功率上提升百分之二十，Token消耗降低百分之二十五，显著优化了运行成本与响应精度。Meta官方明确表示，未来将逐步释放更大参数规模的模型版本，并计划开源全部模型权重，此举将进一步巩固其在开源大模型社区的领先地位。
关键要点
- AA指数达六十二分反超竞品，工具调用与Token效率双优
- 承诺后续推出更大参数规模模型以挑战顶尖水平
- 明确表态将开源完整模型权重赋能开发者生态
