【主体内容】8月24日，DeepTech 深科技转载麻省理工科技评论文章指出，人类彼此交谈至少已有 10 万年，世界上只有一种存在能够把人类语言学到近乎完美流利——人类的孩子。ChatGPT 发布不过四年，Claude、DeepSeek 和 ChatGPT 等大语言模型语言能力已足够流畅，但机器学会语言所需数据远超人类——一个大语言模型训练中接触的文字量可达儿童学习母语所接触语言量的数万乃至数十万倍，而孩子通常一岁左右就已开始掌握语言。斯坦福大学认知科学家 Michael C. Frank 等正在探究底层机制。
【专家独家分析】大模型「大力出奇迹」路径正在触及数据效率天花板。从认知科学寻找人类语言学习的归纳偏置（先验、具身、社交反馈），将催生新一代架构创新——世界模型、多模态具身、小样本元学习等技术方向有望获得更多关注与资源投入。
