一篇百页综述系统梳理大模型"自我提升"完整闭环：从数据获取、筛选，到模型优化、推理精炼，再由自主评估驱动下一轮迭代。同时警示模型崩溃、奖励作弊、自我偏好与对齐失效等反直觉挑战。专家角度：模型从"被训练"走向"自己训练自己"，是通向更高智能的核心路径，也带来新的安全与可控性难题。对课程，可将其作为"大模型进阶原理"模块，帮助学员理解下一代模型的演化逻辑。 返回列表 上一篇 下一篇
