7月29日行业研究机构发布国内人工智能算力需求跟踪报告，数据显示2026年国内AI推理算力增速持续高于训练算力，行业发展重心从“大模型训练竞赛”转向商业化应用落地。大量企业不再重复投入巨资训练基础大模型，而是基于开源基座开展行业微调，重点部署客服、工业质检、智能办公等推理业务。需求结构变化重塑产业链机会：云端超大训练集群需求增速放缓，面向园区、工厂、终端设备的边缘算力需求快速增长；具备低功耗、高性价比优势的轻量化国产AI芯片订单持续上升。报告测算，2026全年国内边缘推理算力市场规模同比增幅有望突破70%。机构同时指出赛道机会差异，单纯依靠云端算力租赁企业竞争加剧、价格战持续；能够提供“模型微调+私有化边缘部署”一体化方案的厂商议价能力更强。随着各地政企数字化项目推进，工业、交通、医疗等垂直行业边缘AI落地速度将持续加快。
